Claude Code Local: Privacidade Total e Custo Zero com Ollama

No cenário atual de desenvolvimento impulsionado por IA, o Claude Code da Anthropic rapidamente se tornou uma ferramenta essencial para desenvolvedores que buscam fluxos de trabalho agênticos. No entanto, dois obstáculos sempre estiveram no caminho: custos de API e preocupações com privacidade de dados. Hoje, o jogo mudou.

Com o suporte recente do Ollama à Messages API da Anthropic, agora é possível rodar o Claude Code localmente, utilizando modelos open-source de alta performance. Sem chaves de API, sem custos por token e, o mais importante: sem que seu código saia da sua máquina.

Por que isso é um divisor de águas?

Ao integrar o Claude Code com o Ollama, removemos as barreiras de entrada para experimentação em larga escala:

1. Privatização Nativa: Ideal para empresas com políticas rígidas de segurança de dados (LGPD por exemplo).

2. Economia (Zero Cost): Execute testes complexos e refatorações extensas sem se preocupar com a fatura no final do mês.

3. Flexibilidade de Modelos: Você pode testar o comportamento do agente com diferentes LLMs (como o Qwen2.5-Coder ou Llama 3) para encontrar o melhor equilíbrio entre latência e precisão.

   
   

Guia Rápido: Setup em menos de 5 minutos

Configurar esse ambiente é surpreendentemente simples. Siga os passos abaixo para transformar sua máquina local em um playground de agentes de IA:

1. Prepare o motor (Ollama)

Certifique-se de ter o Ollama instalado e baixe um modelo otimizado para código:

Bash

ollama pull qwen2.5-coder

2. Instale o Claude Code

Utilize o script oficial da Anthropic para instalar a ferramenta CLI em seu sistema.

3. Redirecione a comunicação

Aqui está o "pulo do gato". Você vai apontar o Claude Code para o seu servidor local do Ollama em vez dos servidores da Anthropic:

Bash

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434

4. Execute

Inicie a ferramenta especificando o modelo que você baixou:

claude --model qwen2.5-coder

Além do Local: Escalabilidade e Experimentação

A versatilidade dessa configuração é enorme. Se você não quiser sobrecarregar seu hardware local, essa mesma estrutura funciona com instâncias de Ollama Cloud.

Para times de engenharia, essa é a configuração perfeita para explorar workflows agênticos. Você pode isolar o ambiente, testar como o agente interage com seu sistema de arquivos e validar a eficácia de diferentes modelos sem qualquer fricção financeira.

Conclusão

Na Skalena, acreditamos que a democratização de ferramentas de IA de ponta é o que acelera a inovação real. Rodar o Claude Code localmente não é apenas uma questão de economia; é sobre ter controle total sobre o seu ambiente de desenvolvimento.

Pronto para transformar sua forma de codar? Teste essa configuração e compartilhe conosco os resultados nos comentários.