AI Gateway: a infraestrutura invisível que sustenta a IA corporativa

A adoção de Inteligência Artificial nas organizações está avançando em três frentes simultâneas:

• Uso de modelos públicos via SaaS

• Consumo de serviços de IA disponibilizados por hyperscalers

• Implantação de modelos on-prem em ambientes privados.

• Paralelamente, arquiteturas Agentic começam a ganhar espaço, conectando agentes a múltiplas fontes internas por meio de MCP Servers.

O que parece inovação distribuída pode rapidamente se transformar em complexidade estrutural.

Sem uma camada de governança central, a empresa cria um ambiente onde modelos, agentes e integrações crescem de forma descoordenada. O AI Gateway surge como a infraestrutura que organiza esse ecossistema, trazendo controle técnico, financeiro e regulatório.

O cenário real das organizações

Hoje é comum encontrar empresas utilizando simultaneamente:

Modelos SaaS :

• OpenAI

• Anthropic

• xAI

• DeepSeek

• Google DeepMind (Gemini)

Serviços hospedados em hyperscalers :

• Amazon Web Services

• Microsoft Azure

• Google Cloud

• Oracle Cloud Infrastructure

Modelos on-prem:

• LLMs open-source fine-tuned

• Modelos privados para setores regulados

• Ambientes com GPU dedicadas

Cada escolha tem implicações técnicas, jurídicas e financeiras diferentes. Sem orquestração central, o ambiente se fragmenta.

Problemas concretos que o AI Gateway resolve

1. Crescimento descontrolado de custos

Exemplo: Uma área utiliza GPT-4 para tarefas simples que poderiam ser executadas por um modelo menor. Outra faz chamadas redundantes sem cache. Sem visibilidade central, o custo mensal pode triplicar sem explicação clara.

O AI Gateway permite:

• Roteamento inteligente por complexidade

• Limitação de tokens

• Cache semântico

• Relatórios de custo por área

2. Exposição inadvertida de dados sensíveis

Exemplo: um colaborador envia base de clientes ou informações estratégicas diretamente para um modelo SaaS sem anonimização (PII).

O AI Gateway pode aplicar:

• Masking automático

• Classificação de dados antes do envio

• Bloqueio de determinados campos

• Auditoria completa de prompts

3. Falta de rastreabilidade em decisões críticas

Se uma decisão operacional ou jurídica foi influenciada por IA, é possível reconstruir o contexto?

Sem logs estruturados, não.

O AI Gateway mantém:

• Registro de prompts

• Versão do modelo utilizado

• Parâmetros aplicados

• Usuário e aplicação de origem

4. Lock-in tecnológico silencioso

Quando integrações são feitas diretamente com APIs proprietárias de hyperscalers, a migração futura se torna cara e complexa.

O AI Gateway cria uma camada de abstração que:

• Padroniza chamadas

• Permite troca de fornecedor

• Reduz dependência contratual

5. Uso indevido em arquiteturas Agentica

Agentes conectados a MCP Servers podem acessar:

• Documentos internos

• Bancos de dados

• APIs corporativas

• Diretórios de identidade

Sem Guardrails adequados, surgem riscos como:

• Prompt injection

• Exfiltração indireta de dados

• Escalada de privilégio

• Uso além do escopo autorizado

O AI Gateway implementa:

• Autorização contextual baseada em identidade

• Limitação de escopo de resposta

• Monitoramento de chamadas interagentes

• Validação de prompts antes da execução

6. Governança inconsistente entre ambientes

Uma empresa pode ter:

• Modelos SaaS em produção

• Modelos hyperscaler para analytics

• Modelos on-prem para dados sensíveis

Sem padronização, cada ambiente tem políticas distintas.

O AI Gateway uniformiza:

• Políticas de acesso

• Observabilidade

• Controle de parâmetros

• Monitoramento financeiro

Modelos SaaS: eficiência com risco regulatório

Modelos públicos oferecem agilidade e atualização constante. Porém, levantam questões como:

• Onde os dados são processados?

• Há retenção para treinamento?

• Qual a política de armazenamento de logs?

• Como garantir conformidade com LGPD ou normas setoriais?

O AI Gateway adiciona uma camada de proteção que reduz a exposição e mantém governança central.

Hyperscalers: integração profunda com novas dependências

Consumir IA via AWS, Azure, GCP ou OCI integra o modelo ao restante da infraestrutura. Entretanto:

• APIs proprietárias aumentam dependência

• Custos variáveis podem escalar rapidamente

• Cada área pode contratar serviços diferentes

Com o AI Gateway:

• Credenciais são centralizadas

• Métricas são consolidadas

• Políticas são padronizadas

Modelos On-Prem: soberania exige disciplina

Rodar LLMs internamente traz benefícios claros para setores regulados. Mas exige maturidade operacional.

Desafios incluem:

• Segurança contra extração de weights

• Isolamento entre workloads

• Versionamento e avaliação contínua

• Controle de drift

• Gestão de capacidade GPU

O AI Gateway garante que o acesso ao modelo interno siga as mesmas regras de governança aplicadas ao ambiente externo.

Por que isso interessa diretamente a gestores

Para a liderança, o AI Gateway responde a perguntas estratégicas:

• Quanto estamos gastando com IA por unidade de negócio?

• Quais decisões dependem de IA?

• Estamos protegidos contra vazamento de dados?

• Conseguimos trocar de fornecedor sem refatorar sistemas?

• Temos trilha de auditoria suficiente para responder a reguladores?

Sem respostas claras, a IA deixa de ser vantagem competitiva e se torna fonte de risco.

Arquitetura do AI Gateway

IA como infraestrutura crítica

A IA está deixando de ser ferramenta auxiliar para se tornar camada decisória. À medida que modelos influenciam operações, compliance e estratégia, a governança deixa de ser opcional.

O AI Gateway é o mecanismo que permite crescer com segurança, manter flexibilidade tecnológica e preservar previsibilidade financeira.

A Skalena atua no desenho e implementação de AI Gateways Corporativos integrando modelos públicos, hyperscalers, ambientes on-prem e Arquiteturas Agenticas com Guardrails, observabilidade avançada e AI FinOps.

Se a sua organização já utiliza IA? A próxima etapa natural é estruturar a camada que garantirá controle e sustentabilidade no longo prazo. Vamos conversar sobre o assunto?